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基于半监督朴素贝叶斯的空战态势评估

         
【摘要】:空战态势评估是空战态势感知中的关键问题。针对传统评估方法主观性较强、不能很好地体现空战过程客观真实性等缺陷,提出采用半监督朴素贝叶斯(semi-supervised naive Bayes, SNB)分类器进行空战态势评估。结合空战数据参数和一对一空战的实际特点,提出一组评估所用的态势参数;提出采用模糊C均值聚类算法对空战数据进行聚类,并结合领域专家判定,为空战样本数据确定了类别标签;建立了基于SNB分类器的空战态势评估模型,通过仿真实验分析了该方法的评估精度和实时性。结果表明该方法可以准确、快速地对空战数据进行态势分类,可为空战态势评估问题的研究提供一定的理论参考。
【作者单位】:
【分类号】:E824;TP181

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【相似文献】
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